Bayesian Estimation Tools

Программное обеспечение Bayesian Estimation Tools – набор готовых инструментов для оценки и анализа Байеса, включая формирование данных, оценку и анализ после оценки. Внутренние байесовские модели обеспечивают быстродоступное полномасштабное моделирование, включая формирование данных, оценку и анализ после оценки.

Инструменты генерации данных для построения гипотетических наборов данных:

• Одномерные и многомерные линейные модели.
• Термины авторегрессии (AR).
• Иерархический Байес (HB).
• Данные пробит и логит.

Поддерживаемые модели для цепи Монте-Карло (MCMC):

• Одномерные и многомерные линейные модели.
• Термины авторегрессии (AR).
• Иерархический Байес (HB).
• Модель пробита.
• Динамическая двухфакторная модель.
• Структурная векторная авторегрессия (SVAR).

Гибкие, определяемые пользователем параметры оценки MCMC, включающие:

• Количество сохраненных итераций.
• Пропущенные итерации.
• Итерации при записи.
• Общее количество итераций.
• Включение перехвата.
• Дополнительный вывод графика и результатов.
• Первоначальная инициализация оценки максимального правдоподобия (MLE).